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这个女教授靠看手相 把上百个恋童癖怼进监狱

来源:乌兰察布新闻网 发表时间:2018-01-08 13:02:15发布:乌兰察布新闻网 标签:静脉 鉴定 视频

  原标题:这个女教授靠着看手相,把上百个恋童癖怼进了监狱,颠覆了犯罪学!可惜,,,话说,科学技术发展到今天,在很多犯罪案件中,对于嫌疑人的认定,大多都要依靠犯罪现场提取的指纹和留下的DNA残留物。

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  然而,在某些特殊的犯罪中,可能根本找不到实质性的证物,例如,只有一段视频,或者几张图片,而图像中只能看到犯罪嫌疑人的手,这样的一段证据,如何认定犯罪嫌疑人?!本文转载自微信公众号“英国那些事儿”(ID:hereinuk),不代表瞭望智库观点,现实里,还真有人能凭借一双手的照片找出罪犯…这个人便是苏格兰邓迪大学的解剖学和法医人类学中心教授SueBlack,Black教授的方法不需要借助任何高科技仪器,只需要看一看犯罪嫌疑人手上的血管分布、伤疤以及其他记号就可以确认罪犯的身份。

  而她这种的方法,正在被越来越多应用到犯罪调查中,未来甚至有希望和指纹,DNA一样,成为给罪犯定罪的有力证据!而这方法的诞生,是因为1年前一桩父亲性侵女儿的案件…一切,还得从头说起,。

  Black教授出生在一个普通的工薪家庭,是家中两个女儿中最小的一个,小的时候,Black就显露出了学霸属性,天赋加勤奋,一路读上来无比争气,之后考上了阿伯丁大学,成了家里出的第一个大学生…Black在阿伯丁大学时主修生物学和人体解剖,毕业后之后,去了伦敦的圣托马斯医院开始了自己的职业生涯…由于专业的特殊性质,Black很早开始了跟警察的合作,为警方提供身份鉴定——大多是基于解剖学特征的分析,对受害人尸体进行鉴定。

  ,后来,Black离开圣托马斯医院,去了科索沃前线,为战争受害者的遗体提供身份鉴定工作,这期间,Black将自己专业和天赋发挥得淋漓尽致,她可以凭借骨头和碎肉鉴定出尸体的身份!2018年之后,Black教授又去了伊拉克前线工作了一段时间,同样为遗体鉴别工作提供了不小的帮助,2018年,Black接管了邓迪大学的解剖学和人体识别中心,开始研究解剖学与法医学之间的联系。

  ,,直到2018年的一天,一位名叫NickMarsh旧同事给Black打来了电话,彻底改变了Black的一生。

  ,,Marsh请Black帮忙处理一个棘手的案子…Marsh是一位法医摄影师,17年前就跟Black合作过。

  他深知Black的能力和天赋,能凭借遗体身上的碎骨和碎肉鉴别出受害人的身份,而这一次,Marsh带来的却是一份有点棘手的证据,想看看Black教授能不能帮上忙,。

  ,这个证据是一段长约8秒的视频片段。

  ,视频中,只看见一个人的双手和前臂,正在一名十几岁的女孩身上动来动去。

  ,,Black表示:“这是我见过的最恶心,最可怕的画面之一…”原来,这是一桩父亲性骚扰女儿的案件,Marsh正负责这宗案件的调查,画面中的女孩声称,自己的父亲晚上会偷偷跑到她的卧室骚扰她,而她的母亲却拒绝相信女儿说的话…于是女孩在卧室里偷偷装了正对她床的摄像头,摄像头终于捕捉到了骚扰她的人的影像,不过,因为角度和光线等问题,画面中只有双手和前臂…女孩的父亲极力否认视频中那个人是自己…而Marsh现在最头疼的就是,只凭一双手和前臂的图片,能认定视频里这个人就是女孩的父亲吗?Black表示,尽管线索非常有限,但还是决定试一试:“我以前从来没做过类似的事情,也从来没有发现通过人手来识别人的身份。

  ”在仔细研究完这段视频之后,Black注意到一些以前从未注意过的细节,。

  视频中可以清晰地看到这个男人手背上的血管,黑暗中,摄像机启用了红外模式,静脉中血液显示为黑色,作为解剖学专家,Black无比清楚一点,手部的静脉模式(即静脉脉络的走势和形态)都是独一无二的,即便是同卵双胞胎也不相同!这一点,完全可以作为鉴别一个人身份的证据!!于是,Black要求警方拍下女孩父亲双手和前臂的照片。

  ,,经过对手部静脉模式的比对,Black肯定地表示,视频中的那双手,100%属于女孩的父亲!!剩下的,就要看法庭对于这项技术鉴定的认可与否了。

  ,,Black作为控方的专家证人出现在法庭上,她在法庭上展示了她的静脉模式分析,这是英国历史上第一次有这样的证据出现在法庭上。

  当Black把这项技术鉴定介绍给众人时,法官不得不中止审判,让Black教授向陪审团详细解释这种鉴定方法的原理,Black耐心地向法庭解释了“静脉模式”,但她同时也承认,这项鉴定暂时还没有统计数据支持这种对人和静脉脉络走势的精确匹配,“这项研究从来没有人做过。

  从法律角度来说,如果不想法设法对所有证据进行匹配,法庭可能不会承认罪犯的身份完全匹配”让众人感到无比意外的是,法庭最终认可了Black关于静脉模式证据的有效性,但是,这位性骚扰女儿的父亲却最终被判无罪。

  ,,Black回忆到:“我问律师,是否有什么地方我们做错了,还是我无法精确传达相关科学知识?”律师回答说:“不,鉴定技术没有问题。

  陪审团只是不相信那个女孩,他们认为她看起来并不是特别沮丧…,,(Thejuryhadjustnotbelievedthegirl。

  Theythoughtshedidn‘tseemupsetenough)”尽管这桩父亲性骚扰女儿的案件最终以这么一个无厘头的理由判决了无罪,。

  但它却就此为Black打开了一个新世界的大门:如果建立一个人群手部解剖学特征的数据库,获得足够多的样本支持,是不是就能让这一指标,像指纹和DNA一样,用于给娈童案定罪?!答案是肯定的,因为就在这件案子之后不久,英国警方启动了代号为OperationOre的行动,旨在打击英国通过网络进行儿童性侵犯罪的行动,这一次行动中,英国警方找到的线索,绝大多数都是性侵儿童的影像资料。

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  在英国,每天有大约1万张性侵儿童的照片被传到网上,而这些照片中,警方只能发现一小部分在镜头里出现的施暴者正脸,。

  其他的,都只有受害儿童,和施暴者身体的一部分…Black表示:“这是一个大问题,警察无法鉴别出所有施暴者,便不能逮捕那些嫌疑人”她再次受到警方邀请,担任OperationOre行动的咨询顾问,在调查过程中,她发现,这些性侵儿童并拍照的案子,无一例外都有一个共同点,施暴者会亲身参与。

  ,,Black表示:“对儿童的性侵通常与力量有关,而触摸是其中的重要部分。

  当施暴者看到自己性侵儿童的画面时,他们会觉得正在重温当时的情景,获得参与感,因此,他们的手几乎都会出现在这些照片中!”只要有手出镜,Black就能用她之前的方法——分析手部解剖学特征,让这些嫌疑人和犯罪一一对上了号,有Black参与的OperationOre行动成绩斐然,7000多嫌疑人中有3700多人被捕,甚至包括了几位公众人物,如TheWho乐队的吉他手PeteTownshend,《幕后危机》(TheThickofIt)中的演员兼作家ChrisLangham…。

  不过,到了法庭上却是另一回事了,。

  Black的方法因为没有建立统计数据库,受到了很多律师和部分业内人士的攻击,引发了巨大的争议,。

  经历了这一段争议的波折之后,Black下定决心,一定要建立一套行之有效的数据库,让手部解剖学特征鉴定成为和指纹以及DNA同样有效的定罪手段!经过与警方多年的合作,Black逐渐摸索出一套系统周密的“看双手鉴定身份”的方法:首先,研究手上面的记号和伤痕,在英国,超过2%的人手部都有伤疤,第二,手部都有独特的形态特征,比如指尖螺纹、掌纹和血管脉纹等。

  这里面是有科学原理的,当人体在子宫内发育时,细胞会自发随机地聚集,而不是遵循预先制定的蓝图,这意味着静脉模式是一次性的,与指纹不同的是,静脉会被皮肤包裹起来,因此,可以说静脉模式比起指纹更不容易改变。

  再次,分析手背,Black在手上画了24个网格,覆盖了从指甲到手腕的所有部位,然后她分析每个网格,寻找可识别的标记,进而研究出静脉脉络走势…Black最常检查的手部特征是静脉、伤疤、雀斑、胎记、痣、指甲以及皮肤上的皱纹,每个特征都有不同的含义,检查完之后,她会将被告的手与数据库中的资料进行比对时,并用几何公式计算出其他人拥有相同标记和静脉模式的可能性。

  ,,这一套方法,像极了那位著名侦探福尔摩斯的手法,她自己也常常引用小说中福尔摩斯的话解读这套方法:“每个人的手指甲、衣袖、靴子以及裤子的膝盖部位都会留下线索。

  大拇指与食指之间的茧子、表情、衬衣袖口,这些事情会泄露某个人的秘密”2018年,Black和她的团队又一次协助警方对JeremyOketch的案件进行定罪,这位30岁的黑人药剂师曾两次强奸一名两岁的女孩,并拍摄下了性侵的画面,在这段长达55分钟的视频中,孩子看起来已经被麻醉得不省人事了,而强奸犯出镜的部分只有一只手和他的生殖器…因此他为自己激烈辩解,表示视频中的人并不是他。

  于是Black再次出场了,“我们之前分析的所有案例都是白人,所以我不知道以前的方法在深色皮肤人种上是否有效,但事实证明它是同样有效的”在Black的技术鉴定卷宗里,密密麻麻罗列了手部的主要解剖学特征,包括手形、静脉脉络等等。

  ,在“生殖器”下面也有一个相似的列表:阴茎形态、静脉脉络、横向偏差等,经过仔细的分析与对比后,Black得出结论,视频中的手与生殖器,基本与这位药剂师的完全吻合,当Black提交比对报告后,Oketch立刻收回了自己的无罪抗辩,他最终被判监禁15年…现在,Black的团队每年帮助世界各地的执法机构破获3到5起案件,包括FBI、国际刑警组织以及欧洲刑警组织,通过Black的技术分析鉴定,被指控的被告认罪比例高达82%,而相关数据也表明,手部匹配目前的出错概率仅为千分之一或万分之一。